(台北第6期)大型語言模型實作班 (高階) - 報名及註冊

➤ 關於大型語言模型實作班 (高階)  : 企業級 RAG & AI Agent

入學條件 ( 必要須知 )

• 課程包含程式實作及模型微調，參與學員需具備 Python 語言能力，課堂中會使用 LangChain 及 Huggingface 等套件。
• 有機器學習基礎觀念

課前準備 

1. 建議課前請有先備知識例如：Transformer, GPT, fine-tuning, Hallucinations 等。

以下為參考閱讀文獻：

• Attention Is All You Need - https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf
• Improving Language Understanding by Generative Pre-Training - https://www.cs.ubc.ca/~amuham01/LING530/papers/radford2018improving.pdf
• Language Models are Unsupervised Multitask Learners - https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf
• Language models are few-shot learners - https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf
• Training language models to follow instructions with human feedback - https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdf
• LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models - https://research.facebook.com/publications/llama-open-and-efficient-foundation-language-models
• Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models - https://arxiv.org/pdf/2307.09288.pdf

1. 課程有專題實作與呈現，建議準備網頁或PDF問答資料(網頁示例)用於微調大型語言模型。
2. 請學員自備筆電，以便課程學習與小組專題實作。
3. 上課環境使用 Google Colab

報名注意事項及規定：

1. 請務必於報名前詳閱本項招生簡章規定，避免日後因報名資格不符致被取消報考或影響錄取。
2. 學員註冊繳費後若因各種原因無法繼續課程，得依本校退費辦法進行退費，恕不提供補課與延期。
3. 上網登錄報名資料之通訊地址、電話號碼及電子郵件地址應正確，否則無法通知而致延誤考試及其他重要事項，其後果需自行負責。
4. 錄取者如發現所繳資料有偽造、變造、假借、冒用、剽竊、內容不實、塗改等情事，未入學者取消錄取資格，已入學者開除學籍，並應負法律責任，且不發給任何有關學業之證明，如係在本校結業後始發覺者，除勒令撤銷其結業證書外，並公告取消其結業資格。
5. 請詳閱課程資訊相關規定，學校保有修改、變更簡章及相關規定之權利。
6. 請詳閱並同意
   ▇ 個資聲明：https://aiacademy.tw/privacy/
   ▇ 保密暨權益歸屬同意書：https://aiacademy.tw/declaration/


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